Violence against Women Living with HIV: A Cross Sectional Study in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence against Women (VAW) and Human Immunodeficiency Virus (HIV) both constitute major public health issues and there is an increasing evidence of their intersection. Data are sparse on the intersection of VAW and HIV in South Asia region. We aimed to identify different forms and magnitude of violence incurred by women living with HIV, and analyse causes and consequences. METHODS: A cross-sectional study was conducted among 43 HIV positive women in three districts of Nepal, in the period of March-May 2008. Data was collected through semi-structured interview questionnaire. RESULTS: The vast majority of the participants (93.02%) had suffered from at least one form of the violence. The prevalence of violence rose up sharply after being diagnosed with HIV positive than before (93.02% vs.53.5%). Forty-five percent of the participants reported their husbands being main perpetrator of violence. Self-humiliation and health and treatment problem were the major consequences of violence as reported by 90% and 77.5% of the participants respectively. CONCLUSION: Violence was observed to be highly prevalent among women living with HIV in Nepal. Further larger and nationally representative researches are imperative to better understand the cross-section between VAW and HIV. Our finding recommends to prioritizing programs on social aspects of HIV such as violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».