Seasonal and Spatial Growth Patterns of Shrimps Collected from Some Selected Creeks of Sindh, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Shrimps are very important part of the export economy of Pakistan. They share about 60 % the total exports of the sea food. For the studies of shrimp health, the length-weight studies are critical for the evaluation of the shrimp stocks. In this paper an attempt has been made to explore the Length-weight relationships of the shrimps at the creeks zone of Sindh coast (the study area). Furthermore, the impacts of seasonal change on the growth of shrimps (length and weight treated as parameter) have been evaluated. The main objective of this study is to analyze the seasonal and spatial pattern of growth and condition of the selected shrimp species. For this purpose, three most abundant shrimp species Penaeus indicus, Metapenaeus affinis and Exopalaemon styliferus have been selected out of 30 found at the coastal creeks areas of Sindh, Pakistan from April 2013 to January 2014. Pre and Post-Monsoon seasonal changes were analyzed through Geographic Information Science (GIS) and universally accepted equation for LWRs logW = alogLb were applied on three species selected. It has been found that post-monsoon is the ideal period for shrimp catch for three species. LWRs (growth pattern) found stable in Penaeus indicus and Metapenaeus affinis while predicting an alarming deteriorated situation for Exopalaemon styliferus at creeks zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».