Evaluating Molecular Mechanism of Hypotensive Peptides Interactions with Renin and Angiotensin Converting Enzyme
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study showed that three rapeseed protein-derived peptides (TF, LY and RALP) inhibited the in vitro activities of angiotensin converting enzyme (ACE) and renin. Oral administration of these peptides to spontaneously hypertensive rats led to reductions in systolic blood pressure. In the present work, we examined the potential molecular mechanisms responsible for the ACE- and renin-inhibitory activities of these peptides. Enzyme inhibition kinetics showed competitive, non-competitive and mixed-type peptide-dependent inhibition of renin and ACE activities. Intrinsic fluorescence intensity data showed that LY and RALP have stronger binding effects on ACE molecule compared to that of TF. LY and RALP showed the highest inhibition of ACE and renin activities, respectively. Circular dichroism data showed that the inhibitory mechanism involved extensive peptide-dependent reductions in α-helix and β-sheet fractions of ACE and renin protein conformations. Molecular docking studies confirmed that the higher renin-inhibitory activity of RALP may be due to formation of several hydrogen bonds (H-bonds) with the enzyme's active site residues. The rapeseed peptides inhibited renin and ACE activities mostly through binding to enzyme active site or non-active sites and forming extensive H-bonds that distorted the normal configuration required for catalysis. Data presented from this work could enhance development of highly potent antihypertensive natural peptides or peptidomimetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».