MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995216594 · doi:10.1073/pnas.0530308100

Characterization of cells and gene-targeted mice deficient for the p53-binding kinase homeodomain-interacting protein kinase 1 (HIPK1)

2003· article· en· W1995216594 sur OpenAlexaff
Seiji Kondo, Ying Lu, Michael E. Debbas, Athena W. Lin, Ildiko Sarosi, Annick Itié, Andrew Wakeham, JoAnn Tuan, Chris Saris, Gary Elliott, Weili Ma, Samuel Benchimol, Scott W. Lowe, Tak W. Mak, Sushil K. Thukral

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologyHomeoboxMolecular biologyCarcinogenesisKinaseEmbryonic stem cellGeneTranscription factorCell biologyCancer researchGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor suppressor p53 is regulated in part by binding to cellular proteins. We used p53 as bait in the yeast two-hybrid system and isolated homeodomain-interacting protein kinase 1 (HIPK1) as a p53-binding protein. Deletion analysis showed that amino acids 100-370 of p53 and amino acids 885-1093 of HIPK1 were sufficient for HIPK1-p53 interaction. HIPK1 was capable of autophosphorylation and specific serine phosphorylation of p53. The HIPK1 gene was highly expressed in human breast cancer cell lines and oncogenically transformed mouse embryonic fibroblasts. HIPK1 was localized to human chromosome band 1p13, a site frequently altered in cancers. Gene-targeted HIPK1-/- mice were grossly normal but oncogenically transformed HIPK1 -/- mouse embryonic fibroblasts exhibited reduced transcription of Mdm2 and were more susceptible than transformed HIPK1+/+ cells to apoptosis induced by DNA damage. Carcinogen-treated HIPK1 -/- mice developed fewer and smaller skin tumors than HIPK1+/+ mice. HIPK1 may thus play a role in tumorigenesis, perhaps by means of the regulation of p53 and/or Mdm2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207