Characterization of cells and gene-targeted mice deficient for the p53-binding kinase homeodomain-interacting protein kinase 1 (HIPK1)
Notice bibliographique
Résumé
The tumor suppressor p53 is regulated in part by binding to cellular proteins. We used p53 as bait in the yeast two-hybrid system and isolated homeodomain-interacting protein kinase 1 (HIPK1) as a p53-binding protein. Deletion analysis showed that amino acids 100-370 of p53 and amino acids 885-1093 of HIPK1 were sufficient for HIPK1-p53 interaction. HIPK1 was capable of autophosphorylation and specific serine phosphorylation of p53. The HIPK1 gene was highly expressed in human breast cancer cell lines and oncogenically transformed mouse embryonic fibroblasts. HIPK1 was localized to human chromosome band 1p13, a site frequently altered in cancers. Gene-targeted HIPK1-/- mice were grossly normal but oncogenically transformed HIPK1 -/- mouse embryonic fibroblasts exhibited reduced transcription of Mdm2 and were more susceptible than transformed HIPK1+/+ cells to apoptosis induced by DNA damage. Carcinogen-treated HIPK1 -/- mice developed fewer and smaller skin tumors than HIPK1+/+ mice. HIPK1 may thus play a role in tumorigenesis, perhaps by means of the regulation of p53 and/or Mdm2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».