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Enregistrement W1995220603 · doi:10.1121/1.1349538

Effects of sonic booms on breeding gray seals and harbor seals on Sable Island, Canada

2002· article· en· W1995220603 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth A. Perry, Daryl J. Boness, Stephen J. Insley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedtronic
Mots-clésSonic boomHarbor sealBoomSea lionGray (unit)Nova scotiaSeal (emblem)PhocaOceanographyFisheryBiologyGeologyGeographyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Concorde produces audible sonic booms as it passes 15 km north of Sable Island, Nova Scotia, where gray and harbor seals occur year round. The purpose of this research was to assess how sonic booms affect these seals. The intensity of the booms was measured and three types of data (beach counts, frequency of behavior, and heart rate) were collected before and after booms during the breeding seasons of the two species. In addition to the data taken during breeding, beach counts were made before and after booms during the gray seal moult. The greatest range in overpressure within a single boom was 2.70 psf during gray seal breeding and 2.07 psf during harbor seal breeding. No significant differences were found in the behavior or beach counts of gray seals following sonic booms, regardless of the season. Beach counts and most behaviors of harbor seals also did not differ significantly following booms, however, harbor seals became more vigilant. The heart rates of four gray seal mothers and three pups showed no clear change as a result of booms, but six male harbor seals showed a nonsignificant tendency toward elevated heart rates during the 15-s interval of the boom. These results suggest sonic booms produced by the Concorde, in level flight at altitude and producing on average a sonic boom of 0.9 psf, do not substantially affect the breeding behavior of gray or harbor seals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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