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Enregistrement W1995224571 · doi:10.1021/ja411601a

Microfluidic Studies of CO<sub>2</sub> Sequestration by Frustrated Lewis Pairs

2014· article· en· W1995224571 sur OpenAlexafffund
Dan Voicu, Milad Abolhasani, Rachelle M. Choueiri, Gabriella Lestari, Caroline Seiler, Gabriel Ménard, Jesse Greener, Axel Güenther, Douglas W. Stephan, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCarbon Management CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryGibbs free energyFrustrated Lewis pairEnthalpyMicrofluidicsSteric effectsAmine gas treatingEquilibrium constantEntropy (arrow of time)Lewis acids and basesThermodynamicsCatalysisOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frustrated Lewis pairs (FLPs) comprising sterically hindered Lewis acids and bases offer the capability to reversibly capture CO2 under mild reaction conditions. The determination of equilibrium constants and thermodynamic properties of these reactions should enable assessment of the efficiency of a particular FLP system for CO2 sequestration and provide insights for design of new, efficient formulations of FLP catalysts for CO2 capture. We have developed a microfluidic approach to studies of FLP-CO2 reactions, which provides their thermodynamic characterization that is not accessible otherwise. The approach enables the determination of the equilibrium reaction constants at different temperatures, the enthalpy, the entropy, and the Gibbs energy of these reactions, as well as the enhancement factor. The microfluidic methodology has been validated by applying it to the well-characterized reaction of CO2 with a secondary amine. The microfluidic approach can be applied for fundamental thermodynamic studies of other gas-liquid reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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