Liver transplantation for overlap syndromes of autoimmune liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The term overlap syndrome describes variant forms of autoimmune hepatitis (AIH) that present in combination with either characteristics of primary biliary cirrhosis (PBC), or primary sclerosing cholangitis (PSC). This study analysed the outcomes and evidence of recurrent liver disease after liver transplantation in patients with overlap syndromes compared with patients transplanted for single autoimmune liver disease. METHODS: We evaluated 231 adult patients who received a liver transplant as a result of autoimmune liver diseases; including 103 with PBC, 84 with PSC, 32 with AIH and 12 with overlap syndrome (7 AIH-PBC and 5 AIH-PSC). RESULTS: Patients with overlap syndromes had a higher probability of recurrence than patients with a single autoimmune liver disease (5 years: 53% vs. 17%; 10 years 69% vs. 29%, P = 0.001). Furthermore, median time for recurrence in overlap syndrome was shorter when compared with patients with single autoimmune liver disease (67 ± 20 vs. 172 ± 9 months, P = 0.001). The diagnosis of overlap syndrome was independently associated with a higher risk to develop recurrent disease than patients transplanted with a single disease (HR 3.39, P = 0.007). Median graft survival for overlap syndrome was 123 ± 16 months and 180 ± 8 months in patients with single autoimmune liver diseases (P = 0.9), and median patient survival for overlap syndrome was 135 ± 13 months and 193 ± 8 months in patients with single autoimmune liver disease (P = 0.6). CONCLUSIONS: Patients that received an allograft for end-stage liver disease secondary to overlap syndrome had a higher rate of disease recurrence when compared with transplant recipients with single autoimmune liver disorders, but the overall survival was comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».