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Enregistrement W1995228262 · doi:10.1021/bc050051r

Micelles as Intermediates in the Preparation of Protein−Liposome Conjugates

2006· article· en· W1995228262 sur OpenAlexaff
Jennifer Takasaki, Steven M. Ansell

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensInimex Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMicelleConjugateLiposomeChromatographyCombinatorial chemistryOrganic chemistryBiochemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for preparing protein-liposome conjugates based on micelles as intermediates was developed. Ovalbumin was thiolated with 2-IT and conjugated to the surface of micelles composed of a maleimide-derivatized active lipid and a micelle-forming lipid. These micelles were then incubated with liposomes, allowing the micelle components to exchange into the liposome bilayers. Using this technique we were able to demonstrate that it was possible to saturate the surface of the micelle with protein and use this property to control the level of conjugation. Titration of these protein-micelle conjugates into liposome solutions resulted in reproducible batches of protein-liposome conjugates. Chemical cross-linking could be observed in some cases; however, this was controllable through selection of reagent concentrations. The effects of parameters such as thiolation levels, micelle lipid composition, active lipid structure, micelle-forming lipid structure, and micelle/liposome/protein ratios were examined. The method represents a general approach to the preparation of well defined and reproducible protein-liposome-based drug formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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