The influence of money attitudes on young Chinese consumers' compulsive buying
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate how young Chinese consumers' money attitudes influence their compulsive buying behavior. Design/methodology/approach In total, 303 undergraduate students from Tianjin and Ningbo (two major cities in coastal China) answered a self‐administered questionnaire. Findings Money attitudes were found to significantly affect young Chinese consumers' compulsive buying behaviour. Specifically, the Retention‐Time dimension significantly affected both male and female consumers' compulsive buying. However, the Power‐Prestige dimension only affected male consumers' compulsive buying. Finally, the Quality dimension had a greater impact on male than on female consumers' compulsive buying. Research limitations/implications The data were collected in two major cities in the coastal region of China. Given the differences between coastal and inland China, caution must be taken when generalizing the research results to young consumers from inland China. Practical implications The discussion of the relationships between young Chinese consumers' money attitudes and their compulsive buying will help marketers and policy makers to better understand these consumers' spending behaviour. Thus, marketers can identify new market opportunities and form marketing strategies to target young consumers in China. On the other hand, policy makers can also form more effective education strategies to help young consumers to spend wisely. Originality/value Different from previous research in money attitudes and compulsive behaviour, the research provides an in‐depth overview of how male and female young Chinese consumers perceive money and how their beliefs about money affect their spending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».