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Enregistrement W1995231765 · doi:10.1086/429242

Predicting Antimicrobial Resistance in Invasive Pneumococcal Infections

2005· article· en· W1995231765 sur OpenAlexaffabout
Otto G. Vanderkooi, Donald E. Low, K. Green, Jeff Powis, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAzithromycinPenicillinStreptococcus pneumoniaeInternal medicinePneumococcal infectionsTrimethoprimCeftriaxoneAntibiotic resistanceOdds ratioSulfamethoxazoleAntibioticsAntimicrobialClarithromycinMicrobiologyHelicobacter pyloriBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of multiantimicrobial resistance among Streptococcus pneumoniae continues to increase worldwide. In patients presenting with infection possibly due to pneumococci, recognition of risk factors that would identify those likely to have an antibiotic-resistant isolate might assist clinicians in choosing the most appropriate empirical therapy. METHODS: A prospective cohort study of invasive pneumococcal infection was conducted in Toronto, Canada. Risk factors for antimicrobial resistance were evaluated by means of univariate and multivariate modeling. RESULTS: A total of 3339 patients with invasive pneumococcal infection were identified between 1995 and 2002. Multivariate modeling revealed that risk factors for infection with penicillin-resistant as opposed to penicillin-susceptible pneumococci were year of infection (odds ratio [OR], 1.28; P < .001), absence of chronic organ system disease (OR, 1.72; P = .03), and previous use of penicillin (OR, 2.47; P = .006), trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX; OR, 5.97; P < .001), and azithromycin (OR, 2.78; P = .05). Infection with TMP-SMX-resistant pneumococci was associated with absence of chronic organ system disease (OR, 1.64; P = .001) and with previous use of penicillin (OR, 1.71; P = .03), TMP-SMX (OR, 4.73; P < .001), and azithromycin (OR, 3.49; P = .001). Infection with macrolide-resistant isolates was associated with previous use of penicillin (OR, 1.77; P = .03), TMP-SMX (OR, 2.07; P = .04), clarithromycin (OR, 3.93; P < .001), and azithromycin (OR, 9.93; P < .001). Infection with fluoroquinolone-resistant pneumococci was associated with previous use of fluoroquinolones (OR, 12.1; P < .001), current residence in a nursing home (OR, 12.9; P < .001), and nosocomial acquisition of pneumococcal infection (OR, 9.94; P = .003). CONCLUSIONS: Knowledge of antimicrobial use during the 3 months before infection is crucial for determining appropriate therapy for a patient presenting to the hospital with an illness for which S. pneumoniae is a possible cause. Nosocomial acquisition and nursing home acquisition are significant risk factors for infection with fluoroquinolone-resistant pneumococci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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