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Enregistrement W1995235659 · doi:10.3390/toxins3121518

Current and Future Experimental Strategies for Structural Analysis of Trichothecene Mycotoxins—A Prospectus

2011· review· en· W1995235659 sur OpenAlexaff
Roxanne A. Shank, Nora A. Foroud, Paul Hazendonk, François Eudes, Barbara A. Blackwell

Notice bibliographique

RevueToxins · 2011
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichotheceneMycotoxinBiologyToxicityComputational biologyBiophysicsBiochemistryBiotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal toxins, such as those produced by members of the order Hypocreales, have widespread effects on cereal crops, resulting in yield losses and the potential for severe disease and mortality in humans and livestock. Among the most toxic are the trichothecenes. Trichothecenes have various detrimental effects on eukaryotic cells including an interference with protein production and the disruption of nucleic acid synthesis. However, these toxins can have a wide range of toxicity depending on the system. Major differences in the phytotoxicity and cytotoxicity of these mycotoxins are observed for individual members of the class, and variations in toxicity are observed among different species for each individual compound. Furthermore, while diverse toxicological effects are observed throughout the whole cellular system upon trichothecene exposure, the mechanism of toxicity is not well understood. In order to comprehend how these toxins interact with the cell, we must first have an advanced understanding of their structure and dynamics. The structural analysis of trichothecenes was a subject of major interest in the 1980s, and primarily focused on crystallographic and solution-state Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopic studies. Recent advances in structural determination through solution- and solid-state NMR, as well as computation based molecular modeling is leading to a resurgent interest in the structure of these and other mycotoxins, with the focus shifting in the direction of structural dynamics. The purpose of this work is to first provide a brief overview of the structural data available on trichothecenes and a characterization of the methods commonly employed to obtain such information. A summary of the current understanding of the relationship between structure and known function of these compounds is also presented. Finally, a prospectus on the application of new emerging structural methods on these and other related systems is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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