Facilitating Responsible Gambling: The Relative Effectiveness of Education-Based Animation and Monetary Limit Setting Pop-up Messages Among Electronic Gaming Machine Players
Notice bibliographique
Résumé
Although most gamblers set a monetary limit on their play, many exceed this limit--an antecedent of problematic gambling. Responsible gambling tools may assist players to gamble within their means. Historically, however, the impact of such tools has been assessed in isolation. In the current research, two responsible gambling tools that target adherence to a monetary limit were assessed among 72 electronic gaming machine (EGM) players. Participants watched an educational animation explaining how EGMs work (or a neutral video) and then played an EGM in a virtual reality environment. All participants were asked to set a monetary limit on their play, but only half were reminded when that limit was reached. Results showed that both the animation and pop-up limit reminder helped gamblers stay within their preset monetary limit; however, an interaction qualified these main effects. Among participants who did not experience the pop-up reminder, those who watched the animation stayed within their preset monetary limits more than those who did not watch the animation. For those who were reminded of their limit, however, there was no difference in limit adherence between those who watched the animation and those who did not watch the animation. From a responsible gambling perspective, the current study suggests that there is no additive effect of exposure to both responsible gambling tools. Therefore, for minimal disruption in play, a pop-up message reminding gamblers of their preset monetary limit might be preferred over the lengthier educational animation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».