Familial Resemblance for Plasma Leptin: Sample Homogeneity across Adiposity and Ethnic Groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies show a wide range in the percentage of variance in leptin levels attributable to genetic factors. These studies differ markedly with respect to ethnicity, study design, and statistical methodology. Therefore, the purpose of this study was to investigate heterogeneity hypotheses across ethnic groups and by adiposity level, using the same statistical methods. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Samples included black vs. white (HERITAGE Family Study) and random vs. obese (Québec Family Study) individuals from 432 families (1432 individuals). Heritability for leptin, alternatively adjusted for age and sex and then for age, sex, and adiposity was estimated with the use of familial correlations. Heterogeneity in the magnitude of the familial resemblance between samples and the effect of adjusting for adiposity was explored. RESULTS: Heritability did not vary across samples stratified by adiposity level or ethnic group or across adjustment schemes. Maximal heritability, the percentage of additive phenotypic variability due to all familial sources, was 32%. DISCUSSION: Whereas leptin and adiposity were highly correlated within individuals, removing the effects of adiposity did not significantly alter the magnitude of the familial component for leptin. Moreover, this effect did not vary as a function of ethnicity (black vs. white) or adiposity level. Thus, no evidence for heterogeneity was detected. However, a comparison among previous studies raises questions concerning possible genetic heterogeneity in other ethnic groups in which complex interactions among leptin, adiposity, and diabetes status may be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».