MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995247255 · doi:10.1177/1941738115579030

A Systematic Review of Failed Anterior Cruciate Ligament Reconstruction With Autograft Compared With Allograft in Young Patients

2015· review· en· W1995247255 sur OpenAlexaffabout
David Wasserstein, Ujash Sheth, Alison Cabrera, Kurt P. Spindler

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisAnterior cruciate ligament reconstructionAnterior cruciate ligamentContext (archaeology)Data extractionSurgeryMEDLINESystematic reviewRelative riskInternal medicinePhysical therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The advantages of allograft anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR), which include shorter surgical time, less postoperative pain, and no donor site morbidity, may be offset by a higher risk of failure. Previous systematic reviews have inconsistently shown a difference in failure prevalence by graft type; however, such reviews have never been stratified for younger or more active patients. OBJECTIVE: To determine whether there is a different ACLR failure prevalence of autograft compared with allograft in young, active patients. DATA SOURCES: EMBASE, MEDLINE, Cochrane trials registry. STUDY SELECTION: Comparative studies of allograft versus autograft primary ACL reconstruction in patients <25 years of age or of high-activity level (military, Marx activity score >12 points, collegiate or semiprofessional athletes). STUDY DESIGN: Systematic review with meta-analysis. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. DATA EXTRACTION: Manual extraction of available data from eligible studies. Quantitative synthesis of failure prevalence and Lysholm score (outcomes in ≥3 studies) and I (2) test for heterogeneity. Assessment of study quality using CLEAR NPT and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Seven studies met inclusion criteria (1 level 1; 2 level 2, 4 level 3), including 788 patients treated with autograft tissue and 228 with various allografts. The mean age across studies was 21.7 years (64% male), and follow-up ranged between 24 and 51 months. The pooled failure prevalence was 9.6% (76/788) for autografts and 25.0% (57/228) for allografts (relative risk, 0.36; 95% CI, 0.24-0.53; P < 0.00001; I (2) = 16%). The number needed to benefit to prevent 1 failure by using autograft was 7 patients (95% CI, 5-10). No difference between hamstrings autograft and patella tendon autograft was noted. Lysholm score was reported in 3 studies and did not differ between autograft and allograft. CONCLUSION: While systematic reviews comparing allograft and autograft ACLR have been equivocal, this is the first review to examine young and active patients in whom allograft performs poorly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,013
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSports Health A Multidisciplinary ApproachMême sujetKnee injuries and reconstruction techniquesTravaux en français237 207