Changes in Strength, Sensation, and Prehension in Acute Cervical Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the internal and external responsiveness and recovery profiles of the Graded Redefined Assessment of Strength, Sensibility, and Prehension (GRASSP) instrument in revealing changes in upper limb function within the first year following cervical spinal cord injury (SCI). METHOD: A European prospective, longitudinal, multicenter study assessing the GRASSP at 1, 3, 6, and 12 months after cervical SCI. Subtests of GRASSP were compared to the upper extremity motor (UEMS) and light touch scores (LT) according to the International Standards of Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI), the Spinal Cord Independence Measure self-care subscore (SCIM-SS), as well as a clinician-rated outcome measure (CROM) of clinical relevance. Data were analyzed for GRASSP responsiveness and recovery rate over time. RESULTS: Seventy-four participants entered the study. GRASSP subtests proved responsive (standardized response mean [SRM] ranged from 0.79 to 1.48 for strength, 0.50 to 1.03 for prehension, and 0.14 to 0.64 for sensation) between all examination time points. In comparison, UEMS and LT showed lower responsiveness (SRM UEMS ranged from 0.69 to 1.29 and SRM LT ranged from 0.30 to -0.13). All GRASSP subtests revealed significant, moderate-to-excellent correlations with UEMS, LT, and SCIM-SS at each time point, and changes in GRASSP subtests were in accordance with the CROM. GRASSP prehension and motor recovery was largest between 1 and 3 months. CONCLUSION: The GRASSP showed excellent responsiveness, detecting distinct changes in strength and prehension relating to the severity of cervical SCI. It detected clinically significant changes complimentary to the ISNCSCI and SCIM-SS assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».