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Enregistrement W1995256435 · doi:10.3989/scimar.03359.26a

Trophic model of the outer continental shelf and upper slope demersal community of the southeastern Brazilian Bight

2012· article· en· W1995256435 sur OpenAlexaff
Marcela C. Nascimento, Gonzalo Velasco, Thomas A. Okey, Villy Christensen, A. Cecília Z. Amaral

Notice bibliographique

RevueScientia Marina · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de CampinasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésDemersal zoneContinental shelfTrophic levelOceanographyGeologyGeographyFisheryPaleontologyBiologyPelagic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is increasingly recognized that demersal communities are important for the functioning of continental shelf and slope ecosystems around the world, including tropical regions. Demersal communities are most prominent in areas of high detritus production and transport, and they link benthic and pelagic biological communities. To understand the structure and role of the demersal community on the southeastern Brazilian Bight, we constructed a trophodynamic model with 37 functional groups to represent the demersal community of the outer continental shelf and upper slope of this area, using the Ecopath with Ecosim 6 (EwE) approach and software. The model indicates high production and biomass of detritus and benthic invertebrates, and strong linkages of these components to demersal and pelagic sub-webs. The level of omnivory indexes in this ecosystem was high, forming a highly connected trophic web reminiscent of tropical land areas. Although high levels of ascendency may indicate resistance and resilience to disturbance, recent and present fisheries trends are probably degrading the biological community and related ecosystem services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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