Association between reported venlafaxine use in early pregnancy and birth defects, national birth defects prevention study, 1997–2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few epidemiologic studies have investigated the use of venlafaxine (Effexor XR capsules, Product Monograph, Wyeth, Montreal, Canada), an antidepressant used to treat major depression and anxiety disorders in adults, during pregnancy. Our objective was to determine whether use of venlafaxine during pregnancy is associated with specific birth defects. METHODS: We used data from the National Birth Defects Prevention Study (NBDPS), a population-based, case-control study in the United States. Our analysis included mothers with pregnancies affected by one of 30 selected birth defects (cases) and babies without birth defects (controls) with estimated dates of delivery between 1997 and 2007. Exposure was any reported use of venlafaxine from 1 month preconception through the third month of pregnancy. We calculated adjusted odds ratios (aORs) and 95% Fisher Exact confidence intervals (CIs) for 24 birth defect groups for which at least 400 case mothers were interviewed. Our adjusted analyses controlled for maternal age and race/ethnicity. RESULTS: Among the 27,045 NBDPS participants who met inclusion criteria, 0.17% (14/8002) of control mothers and 0.40% (77/19,043) of case mothers reported any use of venlafaxine from 1 month preconception through the third month of pregnancy. Statistically significant associations were found for anencephaly, atrial septal defect (ASD) secundum, or ASD not otherwise specified, coarctation of the aorta, cleft palate, and gastroschisis. CONCLUSIONS: Our data suggest associations between periconceptional use of venlafaxine and some birth defects. However, sample sizes were small, CIs were wide, and additional studies are needed to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».