Prevalence and Determinants of Malnutrition among Under-five Children of Farming Households in Kwara State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of malnutrition among under-five children is very high in many developing countries of the World. As a step towards reducing the prevalence, there is need to identify the important determinants of malnutrition in the specific context. This study examined the prevalence and determinants of malnutrition among under-five children of farming households in Kwara State, Nigeria. Descriptive and regression analyses were used to analyze anthropometrics data collected from 127 children selected randomly from 40 rural villages in the State. Descriptive results indicate that 23.6%, 22.0% and 14.2% of the sample children were stunted, underweight and wasted respectively. Regression analysis shows that the significant determinants of malnutrition were gender and age of child, education and body mass index of mother, calorie intake of the households, access to clean water and presence of toilet in the households. To reduce the present high rate of malnutrition in the area, the study suggests the targeting of women with education programmes and provision of clean water, including the enforcement of healthy environment in the rural areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle