VENTRICULAR WALL DYNAMICS
Notice bibliographique
Résumé
The Heart Patch ventricular assist device leads to distortion of ventricular chamber shape preventing use of traditional geometry-based volume measurements. Also, tracking of realtime wall dynamics would allow fine-tuning of compression efficacy and possible feedback control of the controller/ driver. We therefore studied ventricular chamber geometry and wall dynamics in response to Heart Patch compression using implanted sonomicrometer sensors. The Heart Patch, sonomicrometer crystals (Sonometrics Corp, Ontario) and flow probes were implanted in three sheep through a limited 4th LICS thoracotomy under general anesthesia. The crystals were placed to record short and long axis information in both ventricles. Studies were performed after seven days when ultrasound signals indicated good acoustic coupling of crystals. The ventricular chambers were divided into two segments each and the distances between crystals determined the shape of each segment. The derived shape determined the optimal algorithm for calculation of ventricular volumes. Typically, 8 crystals provided information on 28 dimensions while filling volumes and pressures were varied in the pneumatically activated Heart Patches. Hemodynamic measurements included ascending aortic blood flow and blood pressure. We conclude that wall dynamics and ventricular volumes in response to an implanted Heart Patch DCC device can be successfully analyzed using a new algorithm based on multiple dimensions obtained from sonomicrometer crystals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».