Identification of three new cis-regulatory IRF5 polymorphisms: in vitro studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polymorphisms in the interferon regulatory factor 5 (IRF5) gene are associated with susceptibility to systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis and other diseases through independent risk and protective haplotypes. Several functional polymorphisms are already known, but they do not account for the protective haplotypes that are tagged by the minor allele of rs729302. METHODS: Polymorphisms in linkage disequilibrium (LD) with rs729302 or particularly associated with IRF5 expression were selected for functional screening, which involved electrophoretic mobility shift assays (EMSAs) and reporter gene assays. RESULTS: A total of 54 single-nucleotide polymorphisms in the 5' region of IRF5 were genotyped. Twenty-four of them were selected for functional screening because of their high LD with rs729302 or protective haplotypes. In addition, two polymorphisms were selected for their prominent association with IRF5 expression. Seven of these twenty-six polymorphisms showed reproducible allele differences in EMSA. The seven were subsequently analyzed in gene reporter assays, and three of them showed significant differences between their two alleles: rs729302, rs13245639 and rs11269962. Haplotypes including the cis-regulatory polymorphisms correlated very well with IRF5 mRNA expression in an analysis based on previous data. CONCLUSION: We have found that three polymorphisms in LD with the protective haplotypes of IRF5 have differential allele effects in EMSA and in reporter gene assays. Identification of these cis-regulatory polymorphisms will allow more accurate analysis of transcriptional regulation of IRF5 expression, more powerful genetic association studies and deeper insight into the role of IRF5 in disease susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».