Changes in Aβ Non-Nociceptive Primary Sensory Neurons in a Rat Model of Osteoarthritis Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a major debilitating factor in osteoarthritis (OA), yet few mechanism-based therapies are available. To address the need to understand underlying mechanisms the aim of the present study was to determine changes in sensory neurons in an animal model of OA pain. RESULTS: The model displayed typical osteoarthritis pathology characterized by cartilage degeneration in the knee joint and also manifested knee pathophysiology (edema and increased vasculature permeability of the joint) and altered nociception of the affected limb (hind paw tenderness and knee articulation-evoked reduction in the tail flick latency). Neurons included in this report innervated regions throughout the entire hind limb. Abeta-fiber low threshold mechanoreceptors exhibited a slowing of the dynamics of action potential (AP) genesis, including wider AP duration and slower maximum rising rate, and muscle spindle neurons were the most affected subgroup. Only minor AP configuration changes were observed in either C- or Adelta-fiber nociceptors. CONCLUSION: Thus, at one month after induction of the OA model Abeta-fiber low threshold mechanoreceptors but not C- or Adelta-fiber nociceptors had undergone changes in electrophysiological properties. If these changes reflect a change in functional role of these neurons in primary afferent sensory processing, then Abeta-fiber non-nociceptive primary sensory neurons may be involved in the pathogenesis of OA pain. Further, it is important to point out that the patterns of the changes we observed are consistent with observations in models of peripheral neuropathy but not models of peripheral inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle