Association of IgG co-deposition with serum levels of galactose-deficient IgA1 in pediatric IgA nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the absence of mesangial IgG deposits is associated with the absence of elevated blood levels of galactose-deficient IgA1 (Gd-IgA1) in pediatric patients with IgA nephropathy (IgAN). DESIGN AND METHODS: Serum Gd-IgA1 levels were determined by ELISA using an N-acetylgalactosamine-specific lectin from Helix aspersa. Levels of Gd-IgA1 above the 90th percentile for healthy pediatric controls were considered to be elevated. Renal biopsy samples were examined by immunofluorescence for presence and intensity of staining for IgA, IgG, IgM, C3 and C1q and by light microscopy for histological changes. Findings were graded by a single pathologist (L. Gaber) at UTHSC until 2007 and by NephropathTM (Little Rock, AR, USA) thereafter. Staining for the mesangial deposits was considered negative when intensity was trace or less, and positive at greater intensity. Fisher's exact test was used to determine significance of 2 × 2 tables. RESULTS: Serum samples were obtained from 30 patients with IgAN diagnosed before age 18 years. Male:female ratio was 2.3:1. Twenty were Caucasian and 10 were African-American. Blood was obtained within 3 months of biopsy (incident cases) for 12, while 18 provided blood > 3 months after biopsy (prevalent cases). Serum Gd-IgA1 level was elevated in 23 (77%) of cases and 20 (67%) had a biopsy positive for IgG. Of those 20 patients, 18 (90%) had an elevated serum Gd-IgA1 level, whereas 5 (50%) of patients with biopsies without IgG had a normal serum Gd-IgA1 level (p = 0.026). SUMMARY: In this small study we found a weak association between the absence of IgG in the biopsy and normal serum Gd-IgA1 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».