EPA-0491 – Glutamate alterations associated with transcranial magnetic stimulation in youth depression: a case series ‘ptsd and the phantom of the opera’
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized an increase in dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) glutamate levels would occur after three weeks of repetitve transcranial magnetic stimulation (rTMS) treatment and a decrease in major depressive disorder (MDD) symptoms. We report six cases (four females) 15–21 years of age with treatment-resistant MDD. Participants had a mean age of 18.7 years and a mean IQ of 102.3. Short echo proton magnetic resonance spectroscopy (H-MRS) was used to quantify glutamate levels in the left DLPFC (4.5cc) before and after rTMS treatment. rTMS was localized to the left DLPFC and applied for 15 consecutive weekdays. Treatment response was defined as a greater than 50% reduction in Hamilton Depression Rating Scale scores (Ham-D).1H-MRS data was analyzed with LCModel to determine glutamate concentration. Following rTMS, treatment responders (N=4) showed an increase (relative to baseline) in left DLPFC glutamate levels (11%), which corresponded to an improvement in depressive symptom severity (68% Ham-D score reduction). Treatment non-responders (N=2) had elevated baseline glutamate levels compared to responders in that same region, which decreased with rTMS (−10%). Procedures were generally well tolerated with no adverse events. rTMS is feasible and possibly efficacious in adolescents with MDD. In responders, rTMS may act by Induced elevations in elevating DFPLC glutamate levels in the left DLPFC, thereby leading to symptom improvement. Transcranial Magnetic Stimulation for Adolescent Depression (TMSAD)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».