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Enregistrement W1995300674 · doi:10.1038/nutd.2012.32

Early life growth trajectories and future risk for overweight

2013· article· en· W1995300674 sur OpenAlexaff
Jessica C. Jones‐Smith, Lynnette M. Neufeld, Barbara Laraia, Usha Ramakrishnan, Armando García‐Guerra, Lia C. H. Fernald

Notice bibliographique

RevueNutrition and Diabetes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésOverweightMedicineAnthropometryBody mass indexDemographyLogistic regressionOddsStatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Standard approaches have found that rapid growth during the first 2 years of life is a risk factor for overweight in later childhood. Our objective was to test whether growth velocity, independent of concurrent size, was associated with overweight using a nonlinear random-effects model that allows for enhanced specifications and estimations. METHODS: Longitudinal data from a birth cohort in Mexico (n=586) were used to estimate growth trajectories over 0-24 months for body mass index (BMI), length and weight using the SuperImposition by Translation and Rotation (SITAR) models. The SITAR models use a nonlinear random-effects model to estimate an average growth curve for BMI, length and weight and each participant's deviation from this curve on three dimensions-size, velocity and timing of peak velocity. We used logistic regression to estimate the association between overweight status at 7-9 years and size, velocity and timing of BMI, length and weight trajectories during 0-24 months. We tested whether any association between velocity and overweight varied by relative size during 0-24 months or birth weight. RESULTS: SITAR models explained the majority of the variance in BMI (73%), height (86%) and weight (85%) between 0-24 months. When analyzed individually, relative BMI/length/weight (size) and BMI/length/weight velocity during 0-24 months were each associated with increased odds of overweight in late childhood. Associations for timing of peak velocity varied by anthropometric measure. However, in the mutually adjusted models, only relative BMI/length/weight (size) remained statistically significant. We found no evidence that any association between velocity and overweight varied by size during 0-24 months or birth weight. CONCLUSIONS: After mutual adjustment, size during 0-24 months of life (as opposed to birth size), but not velocity or timing of peak velocity, was most consistently associated with overweight in later childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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