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Enregistrement W1995303261 · doi:10.1021/mp500790t

Transformation of Poorly Water-Soluble Drugs into Lipophilic Ionic Liquids Enhances Oral Drug Exposure from Lipid Based Formulations

2015· article· en· W1995303261 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCinnarizineSolubilityChromatographyActive ingredientDrug deliveryAbsorption (acoustics)ItraconazoleBioavailabilityDrugIonic liquidOrganic chemistryPharmacologyMaterials scienceAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absorption after oral administration is a requirement for almost all drug products but is a challenge for drugs with intrinsically low water solubility. Here, the weakly basic, poorly water-soluble drugs (PWSDs) itraconazole, cinnarizine, and halofantrine were converted into lipophilic ionic liquids to facilitate incorporation into lipid-based formulations and integration into lipid absorption pathways. Ionic liquids were formed via metathesis reactions of the hydrochloride salt of the PWSDs with a range of lipophilic counterions. The resultant active pharmaceutical ingredient-ionic liquids (API-ILs) were liquids or low melting point solids and either completely miscible or highly soluble in lipid based, self-emulsifying drug delivery systems (SEDDS) comprising mixtures of long or medium chain glycerides, surfactants such as Kolliphor-EL and cosolvents such as ethanol. They also readily incorporated into the colloids formed in intestinal fluids during lipid digestion. Itraconazole docusate or cinnarizine decylsulfate API-ILs were subsequently dissolved in long chain lipid SEDDS at high concentration, administered to rats and in vivo exposure assessed. The data were compared to control formulations based on the same SEDDS formulations containing the same concentrations of drug as the free base, but in this case as a suspension (since the solubility of the free base in the SEDDS was much lower than the API-ILs). For itraconazole, comparison was also made to a physical mixture of itraconazole free base and sodium docusate in the same SEDDS formulation. For both drugs plasma exposure was significantly higher for the API-IL containing formulations (2-fold for cinnarizine and 20-fold for itraconazole), when compared to the suspension formulations (or the physical mixture in the case of itraconazole) at the same dose. The liquid SEDDS formulations, made possible by the use of the API-ILs, also provide advantages in dose uniformity, capsule filling, and stability compared to similar suspension formulations. The data suggest that the formation of lipophilic ionic liquids provides a means of increasing dissolved-drug loading in lipid based formulations and thereby promoting the exposure of poorly water-soluble drugs after oral administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle