HB-EGF release mediates glucose-induced activation of the epidermal growth factor receptor in mesangial cells
Notice bibliographique
Résumé
Glomerular matrix accumulation is a hallmark of diabetic nephropathy. We showed that transactivation of the epidermal growth factor receptor (EGFR) is an important mediator of matrix upregulation in mesangial cells (MC) in response to high glucose (HG). Here, we study the mechanism of EGFR transactivation. In primary MC, EGFR transactivation by 1 h of HG (30 mM) was unaffected by inhibitors of protein kinase C, reactive oxygen species, or the angiotensin II AT1 receptor. However, general metalloprotease inhibition, as well as specific inhibitors of heparin-binding EGF-like growth factor (HB-EGF), prevented both EGFR and downstream Akt activation. HB-EGF was released into the medium by 30 min of HG, and this depended on metalloprotease activity. One of the metalloproteases shown to cleave proHB-EGF is ADAM17 (TACE). HG, but not an osmotic control, activated ADAM17, and its inhibition prevented EGFR and Akt activation and HB-EGF release into the medium. siRNA to either ADAM17 or HB-EGF prevented HG-induced EGFR transactivation. We previously showed that EGFR/Akt signaling increases transforming growth factor (TGF)-β1 transcription through the transcription factor activator protein (AP)-1. HG-induced AP-1 activation, as assessed by EMSA, was abrogated by inhibitors of metalloproteases, HB-EGF and ADAM17. HB-EGF and ADAM17 siRNA also prevented AP-1 activation. Finally, these inhibitors and siRNA prevented TGF-β1 upregulation by HG. Thus, HG-induced EGFR transactivation in MC is mediated by the release of HB-EGF, which requires activity of the metalloprotease ADAM17. The mechanism of ADAM17 activation awaits identification. Targeting upstream mediators of EGFR transactivation including HB-EGF or ADAM17 provides novel therapeutic targets for the treatment of diabetic nephropathy.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».