Mortality in Patients with Biopsy-proven Giant Cell Arteritis: A South Australian Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare mortality rates and cause of death in patients with biopsy-proven giant cell arteritis (GCA) with those in the general population. METHODS: Patients with biopsy-proven GCA were identified from pathology reports of temporal artery biopsies in South Australia, from January 1, 1992, to December 31, 2006. All patients with biopsy-proven GCA were linked to the South Australian Births, Death and Marriage Registry to identify deaths until December 31, 2006. Standardized mortality ratios and relative survival (ratio of observed survival in GCA group to expected survival of general South Australian population, matched by age, sex, and calendar time) were calculated. The cause of death recorded on the death certificate was also documented. RESULTS: There were 225 cases of biopsy-proven GCA (163 women and 62 men). The mean age at diagnosis of GCA was 78.2 years. The mean followup period was 66.2 months (SD 47.1 mo). During the followup period, there were 71 deaths in the GCA group (50 women, 21 men). The standardized mortality ratio was 0.99 (95% CI 0.77-1.25). The relative survival for different followup periods demonstrates that patients with GCA experienced similar mortality to the general population (age-matched and sex-matched). Death from cardiovascular causes (45%) was the most common, followed by infection (17%) and cancer (17%). Infection was a significantly more common cause of death in the first year (chi-squared, p = 0.0002). CONCLUSION: Our population-based cohort study did not demonstrate any increased mortality risk for patients diagnosed with biopsy-proven GCA. The risk of death from infection early in the disease may be increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».