Codon 24 (TA<i>T</i>>TA<i>G</i>) and Codon 32 (A<i>T</i>G>A<i>G</i>G) (Hb Rotterdam): Two Novel α2 Gene Mutations Associated with Mild α-Thalassemia Found in the Same Family After Newborn Screening
Notice bibliographique
Résumé
We report two novel alpha2-globin gene mutations found in the same Surinamese family. The proband, a newborn presenting during neonatal screening with 21.3% Hb Bart's (gamma4), proved to be a carrier of the common -alpha(3.7) deletion and a novel codon 32 (ATG>AGG) transversion that we named Hb Rotterdam. The father carried the same point mutation with borderline hemoglobin (Hb), MCV and low MCH values. The mother presented with a significant microcytic hypochromic anemia and also carried the -alpha(3.7) deletion and a second novel TAT>TAG transversion generating a stop codon at position 24. Shortly thereafter, Hb Rotterdam was again found in two unrelated adult females and in a Canadian newborn, all of African origin, suggesting that Hb Rotterdam could be a frequently occurring alpha(T) determinant in the Black population. Screening and characterization of the mutations, phenotype/genotype correlation and the issue of reporting newborn carriers of alpha-thalassemia (alpha-thal) are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».