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Enregistrement W1995318352 · doi:10.3189/172756501781831800

A mean net accumulation pattern derived from radioactive layers and radar soundings on Austfonna, Nordaustlandet, Svalbard

2001· article· en· W1995318352 sur OpenAlexfundno aff
J. F. Pinglot, Jon Ove Hagen, Kjetil Melvold, Trond Eiken, Christian Vincent

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Polar ResearchUniversitetet i OsloEuropean CommissionPolar Knowledge Canada
Mots-clésSnowSnowpackGeologyAltitude (triangle)Snow lineTransectAtmospheric sciencesClimatologyGeomorphologySnow coverOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the snow-accumulation distribution over Austfonna, Nordaustlandet, Svalbard, based on 29 shallow ice cores that were retrieved from this ice cap during 1998 and 1999. Mean annual net accumulation is deduced from radioactive layers resulting from the 1954–74 atmospheric nuclear tests (maximum in 1963) and the Chernobyl accident (1986). The Chernobyl layer was located in 19 ice cores in the accumulation area, and the nuclear test layer was located in two deeper ice cores. In addition, the spatial variation of the depth of winter 1998/99 snowpack was mapped using snow probing, ground-penetrating radar methods and pit studies. The altitudinal gradient of the mean annual net mass balance and the altitude of the mean equilibrium line are determined along five transects ending at the top of the ice cap. The mean annual net mass balance and the equilibrium-line altitudes show a high degree of asymmetry between the western and eastern parts of Austfonna, in accordance with the distribution of winter accumulation. Large interannual variations of the accumulation exist. However, the study of the mean annual net mass balance shows no trend for two different time periods, 1963–86 and 1986 to the date of the drillings (1998/99).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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