Systems biology evaluation of immune responses induced by human host defence peptide LL-37 in mononuclear cells
Notice bibliographique
Résumé
The immune system is very complex, it involves the integrated regulation and expression of hundreds of proteins. To understand in greater detail how the human host defence immunomodulatory peptide LL-37 interacts with innate immunity, a systems approach was pursued. Polychromatic flow cytometry was employed to demonstrate that within human peripheral blood mononuclear cells, CD14+ monocytes, myeloid and plasmocytoid dendritic cells and T- and B-lymphocytes, all responded to LL-37, with the differential production of intracellular cytokines. Microarray analyses with CD14+ monocytes indicated the differential expression of 475 genes in response to stimulation with LL-37. To understand this complex response, bioinformatic interrogation, using InnateDB, of the gene ontology, signalling pathways and transcription factor binding sites was undertaken. Activation of the IkappaBalpha/NFkappaB, mitogen-activated protein kinases p38, ERK1/2 and JNK, and PI3K signalling pathways in response to LL-37 was demonstrated by pathway and ontology over-representation analyses, and confirmed experimentally by inhibitor studies. Computational analysis of the predicted transcription factor binding sites upstream of the genes that were regulated by LL-37 predicted the involvement of several transcription factors including NFkappaB and five novel factors, AP-1, AP-2, SP-1, E2F1, and EGR, which were experimentally confirmed to respond to LL-37 by performing transcription factor array studies on nuclear extracts from LL-37 treated mononuclear cells. These data are discussed as reflecting the integration of several responsive signalling pathways through the involvement of transcription factor complexes in gene expression activated by LL-37 in human mononuclear cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».