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Enregistrement W1995322139 · doi:10.4141/s99-100

Soil quality and productivity responses to simulated erosion and restorative amendments

2000· article· en· W1995322139 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Francis J. Larney, H. H. Janzen, Barry M. Olson, C. W. Lindwall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopsoilEnvironmental scienceAgronomySoil qualityManureErosionProductivityAmendmentDryland salinitySoil organic matterSoil biodiversitySoil waterSoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little quantitative information on the interrelatedness of soil erosion, soil quality and soil productivity. A simulated erosion approach was used to quantify erosion and amendment effects on soil quality and subsequent productivity at four southern Alberta sites. Zero, 5, 10, 15 and 20 cm of topsoil were removed (cuts) at each site and subplots were amended with N + P fertilizer, 5 cm topsoil, 70 Mg ha −1 cattle manure or left unamended. Wheat (Triticum aestivum L.) yields in the 2-yr study on the non-amended check plots showed significant correlations with organic C at three of the four sites, and extractable P and inorganic C at all four sites. While manure was the best amendment for enhancing soil productivity, the magnitude of its effect depended on the organic C content of the recipient soil. At an organic C content of 8 g kg −1 on the Lethbridge Dryland site, manure addition increased crop yield by 1.75 Mg ha −1 , compared with only 0.27 Mg ha −1 at an organic C content of 15 g kg −1 . Our results affirm the benefits of soil management practices that reduce erosion risk, preserve soil quality and sustain productivity. Key words: Soil quality, soil productivity, erosion, manure, topsoil, wheat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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