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Enregistrement W199532274

Flexible reinforced pavement structure-sensitivity analysis.

2000· article· en· W199532274 sur OpenAlexaffabout
Jianbin. Yu

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Reinforced concreteForensic engineeringStructural engineeringEnvironmental scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a natural occurrence, rutting develops during the using stage of flexible, pavement When the rutting becomes worse, users will experience an uncomfortable feeling. Moreover, this may eventually influence the life span of the pavement. It is of researcher's interest to find out an effective way to mitigate this phenomenon. The application of geotextile/geogrid is a good method. The objective of this research is to study the function of geotextile/geogrid, during gradual stiffening stage. In doing so, this research was processed in two steps. The first step was triaxial tests on the soil sample (base material) reinforced by different layers of geotextiles under different confining pressure. One-dimensional analysis was performed upon the test results. The second step was numerical analysis on the published data dealing with the permanent deformation. Finite Element Analysis and Sensitivity Analysis were exercised. The FEA was undertaken to identify the permanent resilient modulus (PRM) by assuming that the inclusion of geogrid influenced the PRM of all the layers, while the sensitivity analysis was done by assuming that the inclusion of geogrid merely affected the properties of base material. From the experiments, it was observed that the effect of adding more layers of geotextiles was more pronounced than the increase of confining pressure. From the numerical analysis, the conclusion can be drawn that the variation of permanent deformation was very sensitive to the variation of thickness coupled with permanent resilient modulus (PRM) of base layer. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0557. Adviser: B. B. Budkowska. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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