Notice bibliographique
Résumé
We agree that cardiopulmonary bypass activates the many plasma protein systems including those listed and certain blood cell types including platelets, neutrophils, monocytes, endothelial cells, and lymphocytes. We also agree that these changes, along with the numerous neurohumoral vasoactive substances that are released during CPB can have a marked effect on vasomotor tone and vascular permeability after cardiac surgery. These vascular changes can markedly affect the recover of patients after cardiac surgery. Our review of vasomotor dysfunction after cardiac surgery was not intended to be an exhaustive review of the etiology of all pathologic changes that occur during cardiac surgery, but rather briefly review the changes that occur in the regulation of vascular tone only. The pathologic processes leading to altered vascular tone and permeabilty are still relatively poorly understood. While some of the processes listed by Dr Sameh do undoubedly account for some of the vascular alterations observed, there is little definitive proof of this for all cases. It was hoped by many that off bypass (OPCAB) coronary revascularization might lessen the vasomotor changes that occur after cardiac surgery, but this in many cases this has not been observed. Because of a lack of definitive information regarding the cause of vascular changes after cardiac surgery, further investigation will be necessary to fully elucidate the answer. We appreciate your comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».