Molecular diagnosis of 22q11.2 deletion and duplication by multiplex ligation dependent probe amplification
Notice bibliographique
Résumé
22q11 Deletion syndrome (22q11DS) is the most common microdeletion syndrome in humans, occurring with an incidence of 1 in 4,000. In most cases the submicroscopic deletion spans 3 Mb, but there are a number of other overlapping and non-overlapping deletions that generate a similar phenotype. The majority of the 22q11.2 microdeletions can be ascertained using a standard fluorescence in situ hybridization (FISH) assay probing for TUPLE1 or N25 on 22q11.2. However, this test fails to detect deletions that are either proximal or distal to the FISH probes, and does not provide any information about the length of the deletion. In order to increase the detection rate of 22q11.2 deletion and to better characterize the size and position of such deletions we undertook a study of 22q11.2 cases using multiplex ligation dependent probe amplification (MLPA). We used MLPA to estimate the size of the 22q11.2 deletions in 51 patients positive for TUPLE1 or N25 (FISH) testing, and to investigate 12 patients with clinical features suggestive of 22q11DS and negative FISH results. MLPA analysis confirmed a microdeletion in all 51 FISH-positive samples as well as microduplications in three samples. Further, it allowed us to delineate deletions not previously detected using standard clinical FISH probes in 2 of 12 subjects with clinical features suggestive of 22q11DS. We conclude that MLPA is a cost-effective and accurate diagnostic tool for 22q11DS with a higher sensitivity than FISH alone. Additional advantages of MLPA testing in our study included determination of deletion length and detection of 22q11.2 duplications. (c) 2007 Wiley-Liss, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».