Comparison of the computational NMR chemical shifts of choline with the experimental data
Notice bibliographique
Résumé
One of the main biological markers of the presence of cancer in living patients is an over-expression of total choline (tCho), which is the sum of free choline and its derivatives. 1 H Magnetic Resonance Spectroscopy, or H-MRS, enables the quantification of tCho via its proton spectra, and thus has the potential to be a diagnostic tool for the presence of cancer and an accurate early indicator of the response of cancer to treatment. However, it remains difficult to quantify individual choline derivatives, since they share a large structural similarity ((CH 3 ) 3 -N + -CH 2 -CH 2 -O-), of which the strongest signal detectable by MRS is that of the choline "head group": the three methyl groups bonded to the nitrogen. This work used ACENet, a high performance computing system, to attempt to model the NMR parameters of choline derivatives, with the focus of this report being free choline. Optimized structures were determined using Density Functional Theory and the B3LYP electron correlation functional. The Polarizable Continuum Model was used to evaluate solvent effects. The Gauge-Invariant Atomic Orbital method was found to be the superior method for calculating the NMR parameters of cholines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».