New insights in the regulation of Rab GTPases by G protein-coupled receptors
Notice bibliographique
Résumé
Cargo-mediated regulation of vesicular transport has received great attention lately. Rab GTPases, forming the largest branch of the Ras GTPase superfamily, regulate almost every step of vesicle-mediated trafficking. Growing evidence suggests that mutations, aberrant expression, and altered post-translational modifications of Rab GTPases are associated with human diseases. However, their regulatory mechanisms and how they are connected to cargo proteins are still poorly understood. Accumulating data indicate that G protein-coupled receptors (GPCRs) directly associate with Rab GTPases and that these interactions dictate receptor trafficking. Yet, it remained unclear whether the receptors could regulate the targeting and activity of Rab GTPases in various cell compartments. It is only in recent years that experimental studies showed that GPCR signaling and interaction with Rab-associated regulatory proteins modulate the localization and activity of Rab GTPases. This research is revealing novel regulatory mechanisms of these small GTPases and should contribute to the progress in effective drug development. Recently published in the Journal of Cell Science, Lachance et al. present a novel role for ubiquitylation of Rab11a by a β2AR/HACE1 complex in regulating Rab11a activity and β2AR trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».