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Enregistrement W1995334186 · doi:10.1155/2013/451710

Polder Effects on Sediment‐to‐Soil Conversion: Water Table, Residual Available Water Capacity, and Salt Stress Interdependence

2013· article· en· W1995334186 sur OpenAlexaff
Raymond Tojo Radimy, Patrick Dudoignon, Jean Michel Hillaireau, Elise Deboute

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensCégep de Saint-Laurent
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalt (chemistry)Environmental scienceSedimentTable (database)Salt waterSoil waterResidualEnvironmental chemistrySoil scienceChemistryGeologyEnvironmental engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The French Atlantic marshlands, reclaimed since the Middle Age, have been successively used for extensive grazing and more recently for cereal cultivation from 1970. The soils have acquired specific properties which have been induced by the successive reclaiming and drainage works and by the response of the clay dominant primary sediments, that is, structure, moisture, and salinity profiles. Based on the whole survey of the Marais Poitevin and Marais de Rochefort and in order to explain the mechanisms of marsh soil behavior, the work focuses on two typical spots: an undrained grassland since at least 1964 and a drained cereal cultivated field. The structure-hydromechanical profiles relationships have been established thanks to the clay matrix shrinkage curve. They are confronted to the hydraulic functioning including the fresh-to-salt water transfers and to the recording of tensiometer profiles. The CE1/5 profiles supply the water geochemical and geophysical data by their better accuracy. Associated to the available water capacity calculation they allow the representation of the parallel evolution of the residual available water capacity profiles and salinity profiles according to the plant growing and rooting from the mesophile systems of grassland to the hygrophile systems of drained fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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