Biomass burning and anthropogenic sources of CO over New England in the summer 2004
Notice bibliographique
Résumé
During the summer of 2004 large wildfires were burning in Alaska and Canada, and part of the emissions were transported toward the northeast United States, where they were measured during the NEAQS‐ITCT 2k4 (New England Air Quality Study–Intercontinental Transport and Chemical Transformation) study on board the NOAA WP‐3 aircraft and the NOAA research vessel Ronald H. Brown. Using acetonitrile and chloroform as tracers the biomass burning and the anthropogenic fraction of the carbon monoxide (CO) enhancement are determined. As much as 30% of the measured enhancement is attributed to the forest fires in Alaska and Canada transported into the region, and 70% is attributed to the urban emissions of mainly New York and Boston. On some days the forest fire emissions were mixed down to the surface and dominated the CO enhancement. The results compare well with the FLEXPART transport model, indicating that the total emissions during the measurement campaign for biomass burning might be about 22 Tg. The total U.S. anthropogenic CO sources used in FLEXPART are 25 Tg. FLEXPART model, using the U.S. EPA NEI‐99 data, overpredicts the CO mixing ratio around Boston and New York in 2004 by about 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».