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Enregistrement W1995337991 · doi:10.1002/uog.13393

ISUOG consensus statement on the impact of non-invasive prenatal testing (NIPT) on prenatal ultrasound practice

2014· article· en· W1995337991 sur OpenAlexaff
Laurent Salomon, Žarko Alfirević, François Audibert, K. O. Kagan, D. Paladini, Giles S.H. Yeo, Nick Raine‐Fenning

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrenatal screeningPrenatal carePrenatal diagnosisChorionic villus samplingCell-free fetal DNAObstetricsPregnancyPrenatal ultrasoundTrisomyGynecologyFamily medicineFetusPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of effective cell-free fetal DNA-based techniques to screen for trisomy 21 and other aneuploidies has greatly expanded the range of prenatal tests available over the last few years. Non-invasive prenatal testing (NIPT) is rapidly being incorporated into prenatal care, thus changing the traditional approach to prenatal screening and diagnosis. However, although NIPT techniques are highly efficient, their role and performance must be considered alongside and combined with other screening modalities. The role of prenatal ultrasound in particular needs to be reassessed as NIPT becomes more widely available. It is important to emphasize that the main goal of prenatal screening is to provide accurate information that will facilitate the delivery of optimized antenatal care, with the best possible outcome for both mother and fetus. Women should be informed about prenatal screening performance by appropriately trained health professionals, allowing them to make an informed decision. It is the parent's choice to undergo such procedures, and their wishes should be determined and respected. Screening strategies based on individual risk calculated from maternal age and nuchal translucency measurement and/or maternal serum markers and/or other ultrasound markers in the first trimester (defined by the conventional crown–rump length range of 45–84 mm). At the moment, ISUOG endorses this strategy. Following such screening, women can be offered a choice, according to their calculated individual risk, of having no further testing, undergoing NIPT, or undergoing invasive testing. Cut-offs should be defined on a local/national basis and will be affected by public health priorities and available resources. Invasive testing based on background risk (including, for example, maternal age and history of aneuploidy), with no other individual risk calculation. NIPT as a first-line screening test. Most current guidelines endorse NIPT only for high-risk populations for which adequate data exist. Using NIPT on intermediate- or low-risk patients might be endorsed as a widely available option only when new data emerge and NIPT costs decrease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0210,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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