Pressures to “Measure Up” in Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify pressures created by surgical culture and social setting and explore mechanisms for how they might impact operative decision-making. BACKGROUND: Surgeons apply judgments within a powerful social context and are constantly socialized and influenced by communicative exchanges. In this study, the authors characterized the nature of the surgical social context, focusing on the interactions between external social influences and the cognitive ability of the surgeon to respond to uncertain, unexpected, or critical moments in operations. METHODS: The authors reviewed the sociological and psychosocial literatures to examine concepts in identity construction, socialization process, and image management literatures and synthesized a conceptual framework allowing for the examination of how social factors and image management might impact surgical performance. RESULTS: The surgeon's professional identity is constructed and negotiated on the basis of the context of surgical culture. Trainees are socialized to display confidence and certainty as part of the "hidden curriculum" and several sociocultural mechanisms regulating "appropriate" surgical behavior exist in this system. In the image management literature, individuals put on a "front" or social performance that is socially acceptable. Several mechanisms for how image management might impact surgical judgment and decision-making were identified through an exploration of the cognitive psychology literature. CONCLUSIONS: Sociopsychological literatures can be linked with decision-making and cognitive capacity theory. When cognitive resources reach their limit during critical and uncertain moments of an operation, the consumption of resources by the pressures of reputation and ego might interfere with the thought processes needed to execute the task at hand. Recognizing the effects of external social pressures may help the surgeon better self-regulate, respond mindfully to these pressures, and prevent surgical error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».