Canopy growth and biomass partitioning to yield in short-season lentil
Notice bibliographique
Résumé
Lentil (Lens culinaris L.) cultivars in the large green market class in Western Canada have late-season bushy growth, low harvest index (HI), and lodge readily. The aim of this study was to compare a range of genotypes for canopy traits such as rapid growth, light interception, HI, lodging, and yield. Four stiff-stem unadapted genotypes varying in leaf size and canopy openness were compared with two large green market class and other locally adapted cultivars at three population densities in the field in 2001 and 2002. Canopy measurements included biomass and light interception at weekly intervals, lodging score, end of season HI and yield. Adapted cultivars had high biomass (525 to 700 g m -2 ), high seed yield (96 to 130 g m -2 ), high maximum light interception (61 to 80%), high final branch number (17 to 19), and greatest overall plant height (0.3 to 0.44 m), but large green cultivars were prone to lodging. Unadapted genotypes produced less biomass and lodged the least. Genotypes that accumulated most above-ground biomass yielded the highest, grew the tallest, branched the most, but lodged the most. Unadapted genotypes FLIP 2000-7L (tallest, highest yielding of the unadapted types) and FLIP 96-7L (most lodging resistant (2001) and most brittle stemmed (2002) were promising parents for improving lodging resistance, on the basis of lodging resistance and yield or stem stiffness, respectively. CDC Milestone had the best canopy characteristics of moderate biomass and high harvest index for Western Canada. Key words: Lentil, Lens culinaris, biomass, harvest index, yield, lodging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».