The effects of InP grown by He-plasma assisted epitaxy on quantum-well intermixing
Notice bibliographique
Résumé
He-plasma assisted InP (He*-InP) layers grown by gas source molecular beam epitaxy (GSMBE) have been employed to enhance quantum well (QW) intermixing induced by rapid thermal annealing in a 1.5 /spl mu/m InGaAsP QW laser structure. Inserting a 40 nm He*-InP layer just above the active region enhances the blue-shift for anneal temperatures larger than 680/spl deg/C, and a 42 nm additional blue-shift is obtained at 750/spl deg/C for samples with the He*InP layer, compared to samples with normal InP replacing the He*-InP. This is accompanied by a reduction in the photoluminescence (PL) intensity for anneal temperatures greater than 600/spl deg/C and is attributed to the migration of nonradiative defects from the He*-InP layer into the QWs. Insertion of a thin InGaAs layer between the He*-InP layer and the QW blocks the diffusion of these nonradiative defects into the QW. The results indicate that the He*-InP material could prove useful in QW intermixing to achieve integrated optoelectronic devices, in particular for high-frequency devices which require short carrier lifetimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».