Synthesis of single-walled carbon nanotubes by induction thermal plasma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The production of high quality single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) on a bulk scale has been an issue of considerable interest. Recently, it has been demonstrated that high quality SWCNTs can be continuously synthesized on large scale by using induction thermal plasma technology. In this process, the high energy density of the thermal plasma is employed to generate dense vapor-phase precursors for the synthesis of SWCNTs. With the current reactor system, a carbon soot product which contains approximately 40 wt% of SWCNTs can be continuously synthesized at the high production rate of ∼100 g/h. In this article, our recent research efforts to achieve major advances in this technology are presented. Firstly, the processing parameters involved are examined systematically in order to evaluate their individual influences on the SWCNT synthesis. Based on these results, the appropriate operating conditions of the induction thermal plasma process for an effective synthesis of SWCNTs are discussed. A characterization study has also been performed on the SWCNTs produced under the optimum processing conditions. Finally, a mathematical model of the process currently under development is described. The model will help us to better understand the synthesis of SWCNTs in the induction plasma process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle