Association Between Naproxen Use and Protection Against Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between the use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and acute myocardial infarction (AMI) is unclear. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs vary in their antithrombotic properties, with naproxen having a particularly effective antithrombotic potential. OBJECTIVE: To compare the effect of naproxen vs other NSAIDs in the prevention of AMI in an older population. METHODS: Population-based, matched case-control study. Patients (aged > or =65 years) in Quebec had been hospitalized for AMI between January 1, 1992, and December 31, 1994. The admission date for AMI was considered the index date. Control subjects were randomly selected from a Quebec drug and physician claims database. For each case, a control was matched with the same index date, age (within 2 years), and sex. Cases and controls were required to have at least 1 year of pharmaceutical and medical records before the index date to identify risk factors for AMI and exposure to naproxen or other nonaspirin NSAIDs. Concurrent exposure to a medication was defined as exposure to that medication at the index date. Logistic regression analyses were used to evaluate the association between the use of naproxen and other NSAIDs in the prevention of AMI, adjusting for potential confounders. RESULTS: Included in the study were 4163 cases and 14 160 controls. Determinants (adjusted odds ratios [95% confidence intervals]) of AMI included use in the prior year of anticoagulants (0.76 [0.64-0.90]), nitrates (2.01 [1.86-2.17]), antidiabetic agents (1.72 [1.56-1.90]), antihypertensive agents (1.36 [1.28-1.45]), and lipid-lowering agents (0.83 [0.75-0.91]), as well as concurrent exposure to naproxen vs other NSAIDs (0.79 [0.63-0.99]). CONCLUSION: Compared with other NSAIDs, concurrent exposure to naproxen has a protective effect against AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».