Evaluation of growth, yield, and fruit size of chokecherry, pincherry, highbush cranberry, and black currant cultivars in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to quantitatively characterize the growth, yield and fruit size of cultivars of chokecherry (Prunus virginiana L.), pincherry (Prunus pensylvanica L.f.), highbush cranberry (Viburnum trilobum Marsh.), and black currant (Ribes nigrum L.). Cultivars were evaluated in replicated trials at two sites (Saskatoon and Outlook) in Saskatchewan over 2–5 yr. Espenant, Garrington, Lee Red, and Boughen Yellow were among the highest yielding of the chokecherry cultivars (mean yield = 7.2 kg plant-1 at Saskatoon); of these, Lee Red had the largest fruit. The pincherry cultivar Lee #4 (mean yield = 3.1 kg plant-1) yielded at least twice as much as Mary Liss or Jumping Pound. Highbush cranberry cultivars Alaska, Espenant, Garry Pink, Manitou, and Wentworth averaged yields of 2.0 kg plant-1 at Saskatoon. Of these, Manitou had the largest fruit. Two black currant trials were established; the cultivars included in the second trial were not available at the time of establishment of the first trial. Black currant yields ranged from 0.2 kg plant-1 for Willoughby to 1.0 kg plant-1 for Consort in the first trial, and from 0.2 kg plant-1 for the selection 4-24-29 to 2.0 kg plant-1 for McGinnis Black in the second trial. Black currant cultivars with the largest fruit size included Wellington, Topsy, and three numbered selections from the University of Saskatchewan (mean = 225 fruit/cup) in the first trial, and Ben Sarek, McGinnis Black, and Ben Alder (mean = 156 fruit/cup) in the second trial. Data from the current study provide a basis on which to evaluate the performance of currently available cultivars, and any new cultivars or future selections that may be developed. Key words: Prunus virginiana, Prunus pensylvanica, Viburnum trilobum, Ribes nigrum, fruit size, shoot growth, cultivar evaluation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».