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Enregistrement W1995367705 · doi:10.1097/00075197-200101000-00006

Herbal-drug therapy interactions: A focus on dementia

2001· review· en· W1995367705 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGinkgo biloba and Cashew Applications
Établissements canadiensBaycrest HospitalSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValerianGinkgo bilobaGinsengDementiaKavaAdverse effectDrugMedical prescriptionAlternative medicineMEDLINEPhytotherapyTraditional medicineOver-the-counterPharmacologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older people with dementia are often prescribed numerous medications. Use of herbal therapies in addition to these conventional drug therapies may lead to interactions that result in an adverse drug event. We have conducted a systematic review to identify all studies that examined interactions between herbal and conventional drug therapies (i.e. prescription or over-the-counter). Using a MEDLINE search of English-language studies published between 1980 and 2000, we limited our search to those herbal therapies most likely to be used for the treatment of dementia (memory loss and decreased concentration) and related symptoms. We identified 28 articles that describe interactions between these herbal (i.e. St. John's wort, ginkgo biloba, kava, valerian, and ginseng) and conventional drug therapies. Of these articles, 11 examined St. John's wort, four examined ginkgo biloba, five examined kava, one examined valerian, and seven examined ginseng. We identified a series of potential interactions between herbal and conventional drug therapy that place older people at risk for an adverse drug event. Health care professionals need to be aware of these potential interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle