Craving-Induced EEG Reactivity in Smokers: Effects of Mood Induction, Nicotine Dependence and Gender
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Cigarette craving is a core symptom of smoking withdrawal, which is more intense and more frequently observed in smokers with depressed mood. Using self-reports and electroencephalographic (EEG) indices of frontal hemispheric asymmetry, which has been shown to be sensitive to mood states, the purpose of this study was to investigate the neural basis of cue-elicited cigarette craving, its variation with experimentally induced depressed mood, and with differences in gender and smoker type. METHODS: Cigarette-cue reactivity was examined in 11 (5 male) regular and 11 (6 male) light smokers in two sessions involving the induction of neutral or depressed mood. RESULTS: Frontal EEG alpha asymmetry changes reflecting left frontal hypoactivation were evident with cigarette-cue exposure, particularly in female smokers. During cigarette-cue exposure, EEG evidenced both decreases and increases in brain state activation, with the latter activational increments also being influenced by depressed mood. Exposure to the cigarette cue, in addition to increasing withdrawal symptoms, increased cravings and negative affect, these latter effects being more evident in female and regular smokers. CONCLUSION: These findings, which appear to provide a physiological basis for 'withdrawal-like' negative affective experiences during craving, are discussed in relation to theories of drug reinforcement and smoking motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».