Reduction of Occupational Risks at Low-Tech Composting Plants in Developing Countries - Case Study ENPRO Composting Site LomÉ, Togo
Notice bibliographique
Résumé
Manual sorting and composting of mixed municipal household waste is associated with occupational hazards. This case study aimed at finding sustainable solutions to alleviate occupational risks for workers at a composting site in Lomé, Togo and at demonstrating a pragmatic way to apply international safety standards to composting facilities in developing countries.Occupational risks were assessed by means of onsite data collection and workshops and interviews with workers and management representatives. The data were the basis for the evaluation of the risk as a function of “Severity of the potential harm” and “likeliness that harm is done”. Mixed household waste is delivered to the composting plant. Pre-sorting and sorting non-decomposable residuals out is time consuming and requires a large number of workers. During all compost production procedures, workers are exposed to pathogen containing dust, experience musculoskeletal burdens due to handling heavy loads and face the risk of cuts caused by sharp items. Adverse environmental conditions increase occupational risks. Delivery of the organic waste fraction separated at household level is recommended toomit risky work steps and to increase process efficiency. For the current mode of operation, we present process re-engineering options and organisational measures to reduce occupational risks and we discuss implementation constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».