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Enregistrement W1995376910

Environmental costs of shipping.

2007· article· en· W1995376910 sur OpenAlexaffabout
Adrian M.H. deBruyn, Barbara Gail Wernick, Corey Stefura, Blair McDonald, Barri-Lynn Rudolph, Luanne Patterson, Peter M. Chapman

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoregonus clupeaformisDeformityContaminationToxicologyIncidence (geometry)Oil spillEnvironmental scienceBiologyMedicineEcologySurgeryFisheryEnvironmental engineeringFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wabamun Lake (Alberta, Canada) has been subject to ongoing contamination with polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from multiple sources for decades and in August 2005 was exposed to ca. 149 500 L of bunker C oil following a train derailment. We compared the pattern, frequency, and severity of deformity in larvae of lake whitefish (Coregonus clupeaformis) incubated in situ in areas of Wabamun Lake exposed only to "background" PAH contamination and in areas additionally exposed to PAHs from the oil. All sites in the lake (including reference areas) showed incidences of deformity higher than are typically observed in laboratory studies. A small number of oil-exposed sites showed higher incidences of some teratogenic deformities and a tendency to exhibit deformities of higher severity than sites not exposed to oil. The frequency of moderate to severe deformities in 8 of 16 classes was correlated with PAH exposure. Nonmetric multivariate ordination of deformity data revealed a general pattern of increasing incidence and severity of several skeletal (lordosis, scoliosis) and craniofacial (ocular, jaw) deformities at sites with relatively high exposure to oil-derived PAHs. A simultaneous consideration of incidence, severity, and pattern of deformity enabled us to detect a consistent (overall approximately 5% above background) response to the oil despite high variability and high background deformity rates in this historically contaminated environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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