Downregulation of Complement C3 and C3aR Expression in Subcutaneous Adipose Tissue in Obese Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The central component of the complement system, C3, is associated with obesity, metabolic syndrome and cardiovascular disease however the underlying reasons are unknown. In the present study we evaluated gene expression of C3, the cleavage product C3a/C3adesArg and its cognate receptor C3aR in subcutaneous and omental adipose tissue in women. METHODS: Women (n = 140, 21-69 years, BMI 19.5-79 kg/m2) were evaluated for anthropometric and blood parameters, and adipose tissue gene expression. RESULTS: Subjects were separated into groups (n = 34-36) according to obesity: normal/overweight (≤30 kg/m2), obese I (≤45 kg/m2), obese II (≤51 kg/m2), and obese III (≤80 kg/m2). Overall, while omental expression remained unchanged, subcutaneous C3 and C3aR gene expression decreased with increasing adiposity (2-way ANOVA, p<0.01), with a concomitant decrease in SC/OM ratio (p<0.001). In subcutaneous adipose, both C3 and C3aR expression correlated with apoB, and apoA1 and inversely with waist circumference and blood pressure, while C3aR also correlated with glucose (p<0.05-0.0001). While omental C3aR expression did not correlate with any factor, omental C3 correlated with waist circumference, glucose and apoB (all p<0.05). Further, while plasma C3a/C3adesArg increased and adiponectin decreased with increasing BMI, both correlated (C3a negatively and adiponectin positively) with subcutaneous C3 and C3aR expression (p<0.05-0.001) or less). CONCLUSIONS: The obesity-induced down-regulation of complement C3 and C3aR which is specific to subcutaneous adipose tissue, coupled to the strong correlations with multiple anthropometric, plasma and adipokine variables support a potential role for complement in immunometabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».